Suite au lancement du modèle R1 par la startup chinoise DeepSeek en janvier 2025, l’autorité italienne de protection des données (Garante) ouvre une enquête formelle, suivie par la Belgique et le Portugal. DeepSeek affirme que le RGPD ne s’applique pas à son activité basée en Chine. Les régulateurs européens invoquent la portée extraterritoriale du RGPD dès lors que des données de résidents européens sont traitées.

La CNIL publie un outil de traçabilité dédié aux modèles d’IA publiés en source ouverte. Objectif : faciliter l’exercice des droits d’opposition, d’accès et d’effacement des personnes dont les données ont été utilisées pour l’entraînement de modèles IA.

Délibération n° 2025-047 du 5 juin 2025. La CNIL clarifie les conditions dans lesquelles l’intérêt légitime peut servir de base légale au développement et à l’entraînement des systèmes d’IA. Encadrement strict des pratiques de moissonnage (web scraping) de données, avec des recommandations pour les acteurs privés et publics.

La CNIL publie ses nouvelles recommandations pour accompagner une innovation responsable. Points clés : obligation d’informer les personnes dont les données servent à l’entraînement des modèles, possibilité d’adapter les modalités d’information selon les risques et contraintes, conformité RGPD jugée compatible avec le développement de l’IA.

La CNIL dévoile ses premières réponses concrètes : fiches pratiques sur la finalité du traitement, la minimisation des données, la durée de conservation et le droit des personnes dans le contexte de l’IA générative.

Texte fondateur. Entré en application le 25 mai 2018, le RGPD encadre tout traitement de données personnelles sur le territoire européen. Socle juridique de référence pour l’encadrement de l’IA : consentement, minimisation, droit à l’effacement, portabilité, obligation de sécurité. Toute utilisation d’IA impliquant des données personnelles (photos de chantier, données clients, données de projet) relève du RGPD.

L’Institut national pour l’évaluation et la sécurité de l’IA adopte sa feuille de route. Trois pôles : « Appui à la régulation » (expertise technique pour les régulateurs, détection de contenus synthétiques, méthodes de certification cybersécurité IA), « Risques systémiques » (recherche sur les risques des IA les plus avancées, étude des systèmes agentiques), et un axe transverse de coopération internationale. INESIA fédère ANSSI, Inria, LNE et PEReN.

Mistral AI réalise un tour de série C de 1,7 Md€, portant sa valorisation à 11,7 Md€. Première décacorne de la French Tech. Mené par ASML (1,3 Md€), avec Bpifrance, Andreessen Horowitz, NVIDIA. Le fondateur Arthur Mensch annonce la construction du premier data center propriétaire en Essonne (Plateau de Saclay), stratégie de souveraineté numérique européenne. Objectif : 1 Md$ de chiffre d’affaires en 2026.

Le décret transforme l’ancien Conseil National du Numérique en Conseil de l’IA et du Numérique, pour mieux prendre en compte les transformations induites par l’IA. Composition réduite de 21 à 17 membres permanents, possibilité d’associer des personnalités extérieures à des groupes de travail thématiques.

Sommet international réunissant plus de 100 pays au Grand Palais. Adoption d’une déclaration finale signée par 60 pays en faveur d’une IA « inclusive et durable ». Lancement de la Coalition pour une IA durable (France, Chine, Inde et 60 pays). Lancement de l’initiative Current AI (2,5 Md€ sur 5 ans pour l’IA d’intérêt général). La Commission européenne annonce 50 Md€ de fonds européens pour l’IA. Engagement privé de 150 Md€ dans l’IA en Europe sur 5 ans. Le Président de la République annonce 109 Md€ d’investissements privés en IA en France.

Le comité interministériel sur l’IA lance la troisième phase de la stratégie nationale, organisée autour de quatre priorités : renforcer les infrastructures de calcul, soutenir les entreprises (400 PME/ETI accompagnées), former les talents (2 000 étudiants L, 1 500 M, 200 doctorants supplémentaires/an), et positionner la France comme hub européen de l’IA.

Création de l’INESIA, structure fédérant ANSSI, Inria, LNE et PEReN. Mission : doter la France d’une capacité souveraine d’évaluation des systèmes d’IA avancés, au service d’une innovation sûre et de la protection des citoyens. Annoncé lors du Sommet de Paris.

Ouvrage de référence disponible sur Kheox traitant du droit d’auteur spécifique à l’architecture. Pertinent dans le contexte de l’IA générative qui peut reproduire, transformer ou s’inspirer de réalisations architecturales protégées.

Échéance fixée par l’Executive Order de décembre 2025. Le Secrétaire au Commerce doit publier une revue complète des lois étatiques sur l’IA, identifiant celles jugées excessivement contraignantes ou en conflit avec la politique fédérale (lois exigeant la modification de résultats « véridiques » ou imposant des obligations de divulgation contraires au 1er amendement).

Le Président Trump signe un décret visant à limiter la réglementation étatique de l’IA au profit d’un cadre fédéral minimal. Création d’une « AI Litigation Task Force » au sein du Département de la Justice (effective le 10 janvier 2026) pour contester les lois étatiques jugées anticonstitutionnelles. Conditionnement de 42 Md$ de financements fédéraux pour le haut débit à l’abrogation de réglementations IA étatiques jugées « excessives ». Approche diamétralement opposée à l’AI Act européen : dérégulation vs. encadrement.

La Commission européenne adopte son plan d’action pour positionner l’Europe comme « continent de l’IA ». Renforcement des capacités de calcul, soutien aux startups, cadre réglementaire compétitif. Réponse européenne au double défi de la compétition sino-américaine et de la dérégulation trumpienne.

Décret signé par le Président Biden établissant des standards de sécurité pour l’IA, des obligations de transparence et des tests de sécurité pour les modèles les plus puissants. Ce décret a été largement révoqué par l’administration Trump en janvier 2025, marquant un virage vers la dérégulation.

GPT-5.4 Thinking fusionne raisonnement avancé, capacités de codage de GPT-5.3 Codex et workflows d’agents. Support étendu des outils : feuilles de calcul, présentations et documents manipulables directement dans le flux de conversation.

Deep Research (recherche approfondie multi-étapes sur internet) peut désormais se connecter à n’importe quel serveur MCP (Model Context Protocol) ou application externe. Possibilité de restreindre les recherches web à des sites de confiance. Suivi de la progression en temps réel.

Application dédiée permettant d’exécuter plusieurs agents Codex en parallèle. Chaque agent travaille dans un environnement isolé (worktree git), génère des diffs examinables. Connexion via ChatGPT. Framework Apps SDK open-source étendant le protocole MCP.

Lancement d’Operator, agent IA utilisant un modèle CUA (Computer-Using Agent) combinant la vision de GPT-4o et le raisonnement avancé. Capable d’interagir avec des interfaces graphiques : remplir des formulaires, naviguer sur des sites, réserver. Intégré ensuite directement dans ChatGPT comme « mode agent ».

Fenêtre de contexte d’un million de tokens. Capacités de codage renforcées, meilleure planification et débogage, amélioration de l’analyse financière. Capacité à ingérer des documents techniques volumineux (CCTP, études thermiques, rapports d’audit) en une seule session.

Lancement du Model Context Protocol (MCP), protocole ouvert permettant de connecter Claude à des services externes (Google Calendar, Gmail, Slack, bases de données). Lancement des Agent Skills : dossiers de compétences spécialisées que Claude charge dynamiquement. Annuaire de skills avec des partenaires (Atlassian, Canva, Cloudflare, Figma, Notion, Sentry).

Claude peut interagir directement avec l’interface graphique d’un ordinateur : cliquer, taper, naviguer dans des applications, remplir des formulaires. Commandes étendues : maintien de touches, défilement, triple-clic, attente. Exécution de workflows multi-applications.

Les Artifacts permettent de créer des outils fonctionnels (analyseurs de données, générateurs, interfaces interactives) directement dans la conversation. Support de MCP pour connexion à des services externes. Approche « low-code » accessible aux non-développeurs.

Prototype construit sur Gemini 2.0 permettant de comprendre et raisonner sur le contenu affiché dans le navigateur. Système d’agents capables de traiter jusqu’à 10 tâches simultanément : recherche d’information, réservations, achats, recherche documentaire. Extension Chrome expérimentale.

Compréhension vidéo en temps réel, partage d’écran et mémoire conversationnelle. Transition fluide entre téléphone Android et lunettes prototype sans perte de contexte. Mémorisation des détails clés des interactions passées (jusqu’à 10 minutes par session).

Recherche multi-étapes sur internet avec synthèse de centaines de sources. Possibilité de charger ses propres fichiers et images comme sources pour les rapports. Accessible gratuitement via le modèle 2.5 Flash. API Interactions pour les développeurs.

Intégration du modèle Flux de génération d’images texte-vers-image directement dans Le Chat. Partenariat stratégique avec Black Forest Labs. Alternative européenne à DALL-E et Midjourney.

Canvas : interface collaborative d’édition avec versionnage IA. Agents personnalisables (équivalent des GPTs) gratuits et partageables en équipe. Analyse documentaire multimodale via Pixtral Large : extraction d’informations de PDF volumineux, tableaux, graphiques, équations. Recherche web avec citations intégrée.

Premiers modèles nativement multimodaux open-source. Scout : fenêtre de contexte de 10 millions de tokens (bases de code entières, bibliothèques de documents juridiques en une seule invite). Maverick : 400 milliards de paramètres (17 Md actifs par inférence), architecture Mixture-of-Experts. Llama Stack : framework pour construire des applications agentiques.

Le DoD américain annonce l’intégration de Grok dans ses réseaux (classifiés et non classifiés). SpaceX acquiert xAI (valorisation 250 Md$). Partenariat de 300 M$ avec Telegram. Grok 4.1 lancé en novembre 2025. Génération vidéo (Imagine 1.0) en février 2026. Position atypique : IA liée à un écosystème industriel (Tesla, SpaceX, X/Twitter).

Les normes ISO 19650 s’imposent comme référence opérationnelle pour la gestion de l’information BIM. L’openBIM (IFC) est favorisé dans les marchés publics et industriels. L’intégration de l’IA dans le BIM permet la détection de conflits structurels, la prévention d’erreurs et l’anticipation des coûts. Exigences renforcées en cybersécurité, éthique IA et souveraineté numérique.

Outils d’IA permettant de prédire les performances énergétiques d’un bâtiment dès les phases de conception. Anticipation des exigences RE2020/RT existant. Optimisation de la conception architecturale, automatisation de la détection des défauts structurels, amélioration de la gestion énergétique.

Dossier technique Kheox analysant le passage du BIM au CIM (City Information Modeling), intégrant l’intelligence artificielle à l’échelle urbaine. Jumeau numérique de la ville, gestion prédictive des infrastructures.

Premier dossier technique structuré sur Kheox traitant de l’intégration de l’IA dans la gestion technique des bâtiments : automatisation, régulation, optimisation énergétique via des algorithmes prédictifs.