IA 01 — Les bases méthodologiques et éthiques
Fonctionnement de l’IA, méthode CRSF, risques et posture professionnelle
Pourquoi cette formation est différente
- Conçue par une architecte praticienne — pas un informaticien ignorant les DTU et la MOP
- Centrée sur la méthode CRSF, transférable entre Claude, ChatGPT, Gemini…
- Garde-fous intégrés : responsabilité professionnelle, déontologie, risques juridiques préservés
- Opérationnalité immédiate : prompts prêts à l’emploi dès la sortie
- Éthique et sobriété : cohérence avec les valeurs d’écoconstruction
- Workflow documenté et reproductible par toute l’équipe agence
Contexte
L’intelligence artificielle transforme profondément la conception, la rédaction et la gestion de projets. Les agences qui s’en emparent constatent des gains de temps considérables et un avantage concurrentiel net. Mais sans méthode, l’IA multiplie les approximations et les risques professionnels. Cette formation pose une question centrale : comment faire pour que le temps gagné ne soit pas au détriment de la qualité professionnelle et de la responsabilité de l’architecte ? Ce module est le prérequis obligatoire pour tous les modules d’approfondissement IA 02 à IA 17.
À qui s’adresse cette formation
Public cible
- Architectes DPLG, DE, HMONP
- Maîtres d’œuvre et bureaux d’étude
- AMO et maîtres d’ouvrage
- Toute personne du secteur souhaitant utiliser l’IA professionnellement
Prérequis
Disposer d’un ordinateur avec accès internet.
Avoir créé un compte sur une IA générative (Claude, ChatGPT ou autre).
Aucune connaissance préalable en IA requise.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de cette formation, le participant sera capable de :
- Comprendre le fonctionnement des LLM et identifier leurs limites
- Appliquer la méthode CRSF pour construire des prompts professionnels
- Identifier les risques métier : hallucinations, responsabilité, données confidentielles
- Structurer un workflow IA en étapes intermédiaires cohérentes avec la pratique architecturale
- Mettre en place des autocontrôles adaptés au niveau de criticité
- Configurer son profil IA avec ses valeurs et documents de référence
Programme détaillé
- Tokens et probabilités : fonctionnement interne des LLM
- Fenêtre contextuelle et ses limites
- Ce que l’IA fait bien : synthèse, rédaction, structuration
- Ce que l’IA invente (hallucinations) : références, chiffres, détails techniques
- Les modèles principaux : Claude, ChatGPT, Gemini — comparatif métier
- Le bon prompt = ce qu’on dirait à un stagiaire brillant
- CRSF : Contexte, Rôle, Sources, Format — les 4 piliers
- Les 5 règles d’or et les garde-fous essentiels
- La règle des 3 prompts : savoir quand changer d’approche
- Exercice pratique : rédiger un prompt métier structuré
- Biais algorithme : IA n’est pas neutre
- Sur-confiance et dépendance cognitive
- Impact environnemental : consommation énergétique
- Risques métier : juridiques, réglementaires, réputationnels
- Responsabilité décennale : ce que l’IA ne peut pas décider
- Analogie ESQ → APD → PRO : adapter l’IA à la phase
- Fenêtre contextuelle et gestion des hypothèses
- Contrôle et relecture : protocole en 3 étapes
- Documentation de la décision IA : traçabilité
- Cas pratique : workflow sur un document réel
- Critique structurée : technique de remise en question
- Sourcing inversé : vérifier avant de valider
- Changement de rôle : l’IA adversaire
- Grille d’autocontrôle : questions-clés avant transmission
- Exercice : appliquer les autocontrôles sur un livrable
- Système 🔴🟠🟢 : identifier les tâches à risque
- 🔴 Critique : responsabilité décennale, légalité, sécurité
- 🟠 Important : impact client, qualité perçue
- 🟢 Libre : synthèse, brainstorm, routine
- Construire votre profil IA : forces, garde-fous, délégations
- Comptes-rendus : dictée terrain → structuration
- Synthèses : extraction des décisions et actions
- Courriers : registre adapté au destinataire
- Génération d’images : traçabilité et déontologie
- Bibliothèque de prompts métier testés
Méthodes pédagogiques
Évaluation des acquis
Attestation de fin de formation remise à chaque participant ayant validé les acquis.
Architecte praticienne et formatrice depuis 20 ans. Spécialisée en rénovation énergétique, écoconstruction et matériaux biosourcés. Co-présidente de l’association nationale Architectes de la Rénovation (ADLR). Chaque contenu est testé sur des projets réels avant d’être transmis.
Supports et ressources remis
- Guide IA 01 — 76 pages (PDF téléchargeable)
- Bibliothèque de prompts métier testés
- Fiche méthode CRSF
- Matrice des risques IA
- Checklist autocontrôle par criticité
- Attestation de fin de formation
Financement et prise en charge
Formation éligible OPCO et autres financements sur demande. Dispensée en partenariat avec organismes certifiés Qualiopi.
Devis et convention de formation sous 48h · Attestation de fin de formation incluse
CGV inter · Règlement intérieur · Accessibilité handicap
Questions fréquentes
Faut-il des connaissances en informatique pour suivre IA 01 ?
Non. Cette formation ne suppose aucune connaissance technique. Elle part des usages concrets de l’architecte et explique l’IA en termes accessibles, sans jargon informatique.
IA 01 est-il obligatoire avant les autres modules IA ?
Oui. C’est le prérequis de tous les modules IA 02 à IA 17. Il pose les bases méthodologiques (méthode CRSF), les garde-fous professionnels et le vocabulaire commun indispensable.
Cette formation est-elle éligible à des financements OPCO ?
Oui. Elle est éligible aux financements OPCO selon votre convention collective. Devis et convention de formation sous 48h sur demande.
Quelle est la différence entre Claude, ChatGPT et Gemini pour un architecte ?
Ces trois LLM ont des forces différentes. La formation IA 01 compare leurs usages dans le cadre spécifique de la pratique architecturale, sans se limiter à un seul outil.
Comment la formation traite-t-elle le risque d’hallucination ?
La méthode CRSF et le système de criticité (🔴🟠🟢) permettent d’identifier les tâches à risque élevé d’hallucination et d’y appliquer un protocole de vérification humaine adapté.