Agent (IA agentique)

Programme fondé sur un modèle de langage qui enchaîne lui-même plusieurs actions pour atteindre un objectif : lire des fichiers, chercher, écrire, exécuter du code, vérifier, recommencer.

• Différence avec un chat : on lui confie une tâche, pas une question ; il travaille plusieurs minutes et rend un résultat fini.
• Exemples : le mode agent de ChatGPT (ChatGPT Work), Cowork et Claude Code chez Anthropic.
• Pour l’architecte : le cadrage (CRSFA) et la relecture deviennent le vrai travail ; un agent sans garde-fous produit vite et faux.

AI Act — règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle

Règlement européen qui classe les systèmes d’IA par niveau de risque et fixe des obligations aux fournisseurs et aux déployeurs. Application générale depuis le 2 août 2026 ; obligations « haut risque » reportées au 2 décembre 2027 (annexe III) et au 2 août 2028 (annexe I) par le règlement « omnibus numérique » (UE) 2026/1744.

• Une agence d’architecture est déployeur : elle utilise, elle ne fabrique pas.
• Obligations du moment (article 50) : signaler une IA quand l’interlocuteur peut la prendre pour un humain ; signaler une image réaliste générée ou modifiée.
• Hors champ : courriels, comptes rendus, CCTP, mémoires techniques relus par un humain.
• Voir : déployeur, fournisseur, marquage des contenus.

API — Application Programming Interface (interface de programmation)

Porte d’accès technique à un modèle, utilisée par les logiciels et les scripts plutôt que par une personne dans une conversation. Facturée au token.

• Pour l’architecte : c’est par l’API qu’un outil métier (tableur, logiciel de CAO, site) appelle l’IA sans passer par le chat.

Apprentissage automatique (machine learning)

Famille de méthodes où un programme ajuste ses paramètres à partir d’exemples au lieu de suivre des règles écrites. L’apprentissage profond (deep learning) en est la branche fondée sur les réseaux de neurones à nombreuses couches ; les modèles de langage en sont issus.

Artefact

Objet produit par Claude dans une conversation et affiché à part du fil : document, présentation, design, page web, tableau, schéma. Modifiable, partageable par lien, exportable.

• Un design, une présentation ou un document se crée dans toute conversation (Claude Design, Slides, Docs).
• Pour l’architecte : la planche, la note ou le tableau sortent finis, dans la charte de l’agence si elle est enregistrée (design system).

Autocontrôle

Dernière étape de toute production assistée par IA : relecture par le modèle lui-même selon des critères imposés (sources citées, chiffres vérifiés, cohérence), puis relecture humaine. C’est le « A » de CRSFA, dans la méthode Bataillie.

• Un autocontrôle sans critères écrits ne vaut rien : on lui dit quoi vérifier.

Biais

Tendance systématique d’un modèle à produire des résultats orientés, héritée de ses données d’entraînement ou de son réglage. Invisible dans une réponse isolée, visible sur une série.

• Pour l’architecte : analyse d’offres, tri de candidatures, estimation de coûts — toujours une analyse classique en parallèle (recommandation 9 du CNOA).

Chaîne de raisonnement (chain of thought)

Capacité d’un modèle à décomposer un problème en étapes avant de répondre, affichées ou non. Les modèles récents « réfléchissent » plus longtemps sur les tâches difficiles ; cela coûte des tokens et du temps.

• Demander les étapes rend l’erreur repérable ; c’est utile pour un calcul ou une vérification réglementaire.

Chat (conversation)

Mode d’usage de base : un échange de messages avec le modèle, dans une fenêtre de contexte limitée. Chaque conversation repart de zéro sauf mémoire ou mode projet.

• Un chat long dérive ; un chat par tâche, avec le cadre en tête, reste fiable.

ChatGPT (OpenAI)

Assistant conversationnel d’OpenAI, fondé sur la famille de modèles GPT (plusieurs niveaux, du plus rapide au plus capable). Il comprend un mode agent (ChatGPT Work : documents, tableaux, présentations livrés finis, tâches programmées), un outil de code (Codex) et un générateur d’images (ChatGPT Images : édition ciblée d’une zone, croquis annoté, références conservées).

• Pour l’architecte : images d’ambiance et retouches, rédaction, agent sur documents ; respecter le marquage des images réalistes (AI Act).

Claude (Anthropic)

Assistant d’Anthropic, disponible en application (web, bureau, mobile), dans le navigateur (Claude in Chrome), dans le terminal et les outils de développement (Claude Code), et par API. Il travaille sur des fichiers et des dossiers (capacités Cowork), produit des artefacts (documents, présentations, designs), utilise des skills, des connecteurs et des tâches programmées, et garde une mémoire par projet.

• Posture de la méthode Bataillie : l’IA assiste, l’architecte décide.

Claude, modèles de

Anthropic propose plusieurs familles de modèles, du plus léger au plus puissant ; chacune a un coût, une vitesse et une profondeur de raisonnement différents. Les numéros de version changent souvent ; les familles restent.

• Haiku : rapide et économique, tâches à fort volume (tri, extraction, classement).
• Sonnet : le modèle des tâches courantes, bon rapport qualité-coût.
• Opus : le plus capable des modèles standard, codage agentique et travail de fond.
• Fable (palier « Mythos ») : projets longs et autonomes (planifie, exécute, se corrige, teste son propre code) ; accès et coût distincts selon l’abonnement ; la version Mythos, sans certains garde-fous, est réservée à des organisations partenaires.
• Règle pratique de la méthode Bataillie : Sonnet au quotidien, Opus pour une refonte ou une analyse longue, Fable pour un chantier de plusieurs heures (refonte d’un support, script sur une maquette). Le choix du modèle est une étape du cadrage.

Claude Code (Anthropic)

Version de Claude qui travaille dans un dossier de fichiers et un terminal : lit, écrit, exécute des scripts, modifie un site, vérifie, et produit aussi designs et documents.

• Pour l’architecte : scripts de traitement (renommage de plans, extraction de cotes d’un DXF avec la bibliothèque ezdxf, lecture d’un IFC avec IfcOpenShell, tableaux), mise à jour d’un site, automatisations ; travailler sur des copies, relire chaque sortie.

Claude Design (Anthropic)

Production de designs (planches, affiches, pages, écrans) depuis un brief, dans une conversation ou dans Claude Code, avec design systems (charte enregistrée).

• Limites : document d’intention, pas de maquette BIM, détails à vérifier (garde-corps, contremarches, cotes).

Claude in Chrome (Anthropic)

Extension qui laisse Claude agir dans le navigateur de l’utilisateur, avec ses sessions ouvertes : remplir un formulaire, lire une page, publier sur un site.

• Usage en agence : administration WordPress, portails administratifs, plateformes de marchés ; l’utilisateur garde la main et vérifie.

Connecteur

Lien entre Claude et une application de l’utilisateur (messagerie, agenda, OneDrive, Notion, WordPress…) par lequel le modèle lit ou écrit dans cette application. Repose souvent sur le protocole MCP.

• Un connecteur donne accès à des données réelles : vérifier ce qu’il peut écrire avant de l’activer.

Contexte, fenêtre de

Quantité maximale de texte (en tokens) que le modèle peut prendre en compte à la fois : la conversation, les fichiers joints, les instructions. Au-delà, le début est oublié ou résumé.

• Ordre de grandeur actuel : plusieurs centaines de milliers de tokens, soit plusieurs centaines de pages.
• Pour l’architecte : un CCTP complet, un DCE, un rapport AQC tiennent dans le contexte ; ce qui n’y est pas n’existe pas pour le modèle, d’où l’indexation préalable.

Contrôle humain

Principe selon lequel une décision assistée par IA reste prise et assumée par une personne. Dans le rapport du CNOA (mai 2026), c’est la recommandation 5 : conserver la maîtrise des choix architecturaux ; l’IA intervient en appui, sous le contrôle effectif de l’architecte.

• Depuis le 1er juillet 2026, le code de déontologie (article 5) précise que superviser ou valider des plans ne fait pas de l’architecte leur auteur.

Cowork (capacités de)

Mode de travail de Claude sur les dossiers de l’utilisateur : lecture et écriture de fichiers, tâches longues, résultat sous forme de fichiers rangés, dans toute conversation. « Cowork » désigne aussi, dans la méthode Bataillie, le fil qui pilote les dossiers de l’agence.

• Pour l’architecte : reprise d’un dossier de formation, tri de pièces, production de livrables à leur place.

CRSFA — Contexte, Rôle, Sources, Format, Autocontrôle

Méthode de cadrage d’un prompt, cœur de la méthode Bataillie : donner le contexte du projet, le rôle que le modèle tient, les sources qu’il doit utiliser et celles qu’il doit ignorer, le format attendu, et les critères de son autocontrôle.

• Trois garde-fous canoniques accompagnent tout prompt : « N’extrapole jamais. », « N’invente JAMAIS de chiffres, de dates ou de références normatives. », et la consigne de signaler ce qui manque.
• Un prompt CRSFA s’écrit en fichier (prompt long qui fait foi) et se rappelle en une ligne dans la conversation (« cadre : voir Projet »).

Décider / Cadrer

Première étape de la méthode Bataillie : décider si l’IA a sa place sur la tâche (valeur, risque, confidentialité), puis cadrer (CRSFA, mode, modèle, niveau). Une tâche sans décision écrite ne se lance pas.

Deepfake (hypertrucage)

Image, son ou vidéo générés ou modifiés par IA, réalistes au point de passer pour authentiques. L’AI Act (article 50) impose de les signaler.

• Une insertion IA sur une photo réelle de chantier publiée telle quelle est concernée ; un rendu de projet non construit, présenté comme tel, ne l’est pas.

Déployeur (AI Act)

Personne ou organisation qui utilise un système d’IA sous sa responsabilité dans son activité. L’agence d’architecture est déployeur ; ses obligations sont la transparence (article 50) et la maîtrise de l’IA par ses équipes (article 4, obligation de moyens).

Diffusion (modèle de)

Technique de génération d’images qui part d’un bruit aléatoire et le « débruite » étape par étape jusqu’à l’image demandée. C’est le moteur des générateurs d’images (ChatGPT Images, Midjourney, Stable Diffusion, Firefly).

Données personnelles (et IA)

Toute information sur une personne identifiable : noms de clients, adresses de chantier, photos de personnes, courriels. Le RGPD s’applique à ce qu’on saisit dans une IA.

• Pratique d’agence : anonymiser avant de coller ; vérifier le réglage « entraînement » et la conservation de l’outil ; projets sensibles hors des outils ouverts (CNOA, recommandation 6).

Embedding (plongement)

Représentation d’un texte (ou d’une image) sous forme de vecteur de nombres, qui permet de mesurer la proximité de sens entre deux contenus. C’est ce qui fait fonctionner la recherche dans une base documentaire (RAG).

Fiche navette

Document court, structuré, qui transporte l’information d’une étape de la méthode Bataillie à la suivante (du relevé à la fiche navette, de la navette au DPGF, du DPGF aux caractéristiques, des caractéristiques au CCTP) et que l’IA remplit ou relit. Famille des fiches modèles (M).

Fine-tuning (réglage fin)

Entraînement complémentaire d’un modèle existant sur des données propres pour le spécialiser. Lourd, coûteux, rarement justifié en agence : le mode projet, les skills et le RAG couvrent la plupart des besoins.

Fournisseur (AI Act)

Celui qui développe ou met sur le marché un système ou un modèle d’IA (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral…). C’est à lui qu’incombent le marquage technique des contenus générés et la documentation des modèles.

Garde-fou

Instruction permanente qui interdit au modèle un comportement : inventer une référence, extrapoler, conclure sans source. Écrits dans le prompt, répétés dans l’autocontrôle, ils font la différence entre un brouillon et un livrable.

Génération d’images

Production d’une image depuis un texte, un croquis ou une image de référence. L’édition ciblée (retoucher une zone sans régénérer le reste) et la conservation des références rendent le flux « brief → image → retouche » utilisable pour une planche d’ambiance.

GPT — Generative Pre-trained Transformer

Nom de la famille de modèles d’OpenAI et, par extension, de l’architecture : un transformeur pré-entraîné sur de grandes quantités de texte, puis réglé pour dialoguer.

Hallucination

Réponse fausse produite avec assurance : référence normative inexistante, chiffre inventé, article de loi mal numéroté. Ce n’est pas une panne, c’est le fonctionnement normal d’un modèle qui prédit le texte le plus probable.

• Parade : sources fournies, garde-fous, autocontrôle, vérification humaine de toute référence avant diffusion (CNOA, recommandation 3).

IA générative

Catégorie d’IA qui produit du contenu nouveau (texte, image, son, code, modèle 3D) à partir d’une consigne, par opposition aux IA qui classent ou prédisent. Les LLM et les modèles de diffusion en font partie.

IA ouverte / IA fermée (ou IA publique / IA locale ; vocabulaire du CNOA)

Distinction du rapport du CNOA (mai 2026), que l’on retrouve sous les termes IA publique (en ligne, mutualisée) et IA locale (installée et exécutée chez soi), selon la source et le devenir des données : une IA « ouverte » exploite ce qu’on lui confie (entraînement, conservation), une IA « fermée » garde les données dans un périmètre défini. Le risque de rupture d’une clause de confidentialité existe dans les deux cas, moindre dans le second.

• Le réglage (conservation, entraînement, hébergement) fait partie du choix de l’outil.

Image projet et moodboard

Chaîne « vue 3D ou croquis → image projet » du module IA07 : fiche de style, moodboard (planche d’intentions), matériaux, mobilier, qualité photographique, puis génération et retouche. L’image reste un document d’intention.

Indexation préalable

Étape de la méthode Bataillie qui consiste à faire lire et résumer par le modèle l’ensemble des pièces d’un dossier (index, sommaire, points clés) avant toute production, pour qu’il travaille sur le bon périmètre.

Inférence

Moment où le modèle produit une réponse à partir de ce qu’il a appris (par opposition à l’entraînement). C’est l’inférence que l’on paie au token et qui consomme l’énergie à chaque requête.

Licence et propriété intellectuelle des sorties

Les conditions d’utilisation de chaque outil fixent ce que l’utilisateur peut faire des contenus générés (usage commercial, attribution). En droit français, une œuvre suppose un apport créatif humain ; une image brute d’IA est difficilement protégeable, un projet conçu par l’architecte avec l’aide de l’IA l’est.

• Le code de déontologie (article 24, depuis le 1er juillet 2026) interdit la contrefaçon d’une œuvre architecturale : archiver les prompts (CNOA, recommandation 8).

Limite d’usage

Plafond de messages, de tokens ou de temps de calcul attaché à un abonnement, souvent par fenêtre de quelques heures ou par semaine. Un modèle lourd (Opus, Fable) consomme la limite plus vite.

• Planifier : les tâches longues sur un créneau, les petites questions sur un modèle léger.

LLM — Large Language Model (grand modèle de langage)

Modèle entraîné sur d’immenses quantités de texte pour prédire la suite d’une séquence de tokens ; c’est le moteur des assistants conversationnels. Il ne « sait » pas : il produit le texte le plus probable au regard de ce qu’il a lu et de ce qu’on lui donne.

Maquette numérique et IA (IFC, DXF)

Les assistants d’IA ne lisent pas nativement les fichiers de CAO et de BIM (DWG, DXF, IFC, RVT). L’accès passe par des scripts (DXF : bibliothèque ezdxf ; IFC : IfcOpenShell) que Claude Code écrit et exécute, ou par des serveurs MCP qui pilotent AutoCAD ou Revit (Windows, licences complètes).

• Règles : travailler sur des copies, auditer le code, vérifier chaque cote ; l’outil ne perçoit pas la géométrie, il la calcule. Module IA19 de la méthode Bataillie.

Marquage des contenus (transparence, AI Act article 50)

Obligation de signaler ce qui est généré par IA : le fournisseur marque techniquement (filigrane, métadonnées), le déployeur informe les personnes (chatbot, images réalistes, textes d’intérêt public sans relecture éditoriale). Applicable depuis le 2 août 2026 ; délai au 2 décembre 2026 pour les systèmes mis sur le marché avant.

MCP — Model Context Protocol

Protocole ouvert qui normalise la façon dont un modèle se connecte à des outils et à des sources de données (fichiers, bases, logiciels). Un « serveur MCP » expose un outil ; Claude ou ChatGPT s’y branche.

• Pour l’architecte : serveurs MCP pour AutoCAD, Revit, documentation Autodesk, WordPress ; les serveurs communautaires exécutent du code sur votre machine, à auditer. Module IA19 de la méthode Bataillie.

Mémoire

Capacité de l’assistant à retenir des informations d’une conversation à l’autre (préférences, contexte d’un projet). Chez Claude, mémoire par projet, avec des sujets modifiables par l’utilisateur. À distinguer de la fenêtre de contexte, qui est la mémoire d’une seule conversation.

Mode projet (Projects)

Espace de Claude qui regroupe des conversations, des documents de référence et des instructions permanentes sur un même sujet. Le modèle y lit les documents à chaque conversation.

• Usage en agence : un projet par affaire ou par formation ; les prompts longs qui font foi y vivent ; « cadre : voir Projet » suffit ensuite.

Modèle

Le programme entraîné qui produit les réponses (Sonnet, Opus, GPT-5.6…), distinct de l’application qui l’affiche (Claude, ChatGPT). Deux modèles donnent deux réponses différentes au même prompt ; le choix du modèle fait partie du cadrage.

Mistral (Mistral AI)

Éditeur français de modèles de langage, dont plusieurs à poids ouverts, et de l’assistant Le Chat. Référence européenne quand la question de l’hébergement des données ou de la souveraineté se pose dans une agence.

Modèle ouvert (poids ouverts) / fermé

Un modèle « ouvert » publie ses paramètres (poids) et peut être installé et exécuté chez soi (Mistral, Llama) ; un modèle « fermé » n’est accessible que par l’application ou l’API de son éditeur (Claude, GPT). L’ouverture facilite la confidentialité et la maîtrise des coûts, au prix de l’exploitation.

Multimodal

Modèle qui traite plusieurs types de contenus (texte, image, son, vidéo) en entrée et en sortie. Lire une photo de chantier, un plan scanné ou un tableau manuscrit relève de la vision, l’une des modalités.

Notta

Service de transcription automatique des réunions et des enregistrements (visioconférence, dictaphone), qui produit un texte horodaté et un résumé. Cité en formation pour les comptes rendus de chantier et de réunion.

• Règle : informer les participants de l’enregistrement ; relire la transcription avant diffusion ; données personnelles (RGPD).

Plaud

Enregistreur de poche à transcription par IA (dictaphone connecté), qui transcrit et résume une visite ou un entretien. Cité en formation pour le relevé et la visite de chantier.

• Même règle que Notta : consentement, relecture, confidentialité des projets sensibles.

Paramètres (poids)

Les nombres ajustés pendant l’entraînement, par milliards, qui encodent ce que le modèle a appris. Leur quantité donne un ordre de grandeur de capacité et de coût, pas une garantie de qualité.

Prompt (consigne)

Texte adressé au modèle : question, instruction, contexte, exemples. Sa qualité fait celle de la réponse ; c’est pourquoi il s’écrit, se versionne et s’archive (CNOA, recommandation 8).

• Deux formes dans la méthode Bataillie : le prompt long en fichier (P), cadré en CRSFA, qui fait foi, et le rappel court en conversation.
• Mention sur tout prompt diffusé : « Tous droits réservés — usage individuel seulement — tout usage commercial interdit ».

Prompt système

Instructions permanentes placées avant la conversation par l’éditeur (comportement de l’assistant) ou par l’utilisateur (instructions d’un projet, préférences). Elles priment sur le message courant.

RAG — Retrieval-Augmented Generation (génération augmentée par recherche)

Technique qui fait chercher au modèle, dans une base documentaire indexée (embeddings), les passages utiles avant de répondre, puis cite ces passages. C’est ainsi qu’un assistant répond depuis les documents de l’agence plutôt que depuis sa mémoire d’entraînement.

• Pour l’architecte : base de CCTP, de fiches techniques, de textes vérifiés ; la réponse n’est fiable que si la base l’est.

Réseau de neurones

Structure de calcul composée de couches d’unités reliées par des poids, qui transforme une entrée en sortie. Les transformeurs, dont sont faits les LLM, en sont une architecture particulière.

RGPD — Règlement général sur la protection des données

Règlement (UE) 2016/679 qui encadre le traitement des données personnelles. Il s’applique à ce qu’une agence saisit dans un outil d’IA et aux outils qu’elle déploie ; la CNIL publie des recommandations sur l’IA.

Skill (compétence)

Dossier d’instructions, de modèles et de scripts que Claude charge quand une tâche s’y prête : une méthode d’agence mise en fichiers (charte graphique, règles de travail, rédaction de CCTP, vérification des textes). Les skills se partagent et se versionnent.

• Règle de la méthode Bataillie : les skills de tiers s’analysent, ne s’installent pas ; on écrit les siens.

Tâche programmée

Instruction confiée à l’assistant pour qu’il s’exécute seul à une date ou à un rythme donné (veille hebdomadaire, article du matin, rappel de sauvegarde), dans une session neuve, avec les fichiers et connecteurs autorisés.

• Elle travaille sans témoin : le prompt doit être complet et les approbations réglées à l’avance.

Température

Réglage qui dose la part de hasard dans la réponse : basse, le modèle choisit le mot le plus probable (fidèle, répétitif) ; haute, il varie (créatif, moins sûr). Accessible surtout par l’API ; en conversation, on l’obtient par la consigne (« réponse factuelle », « propose des variantes »).

Token (jeton)

Unité de texte traitée par le modèle, en général un mot court ou un morceau de mot (environ trois quarts de mot en anglais, un peu moins en français). Les limites de contexte et les prix s’expriment en tokens.

• Repères : une page A4 de texte, 500 à 700 tokens ; un rapport de 100 pages, 60 000 à 80 000. La taille d’un CCTP dépend du projet.
• On paie les tokens d’entrée (ce qu’on envoie) et de sortie (ce que le modèle écrit), à des prix différents.

Transformer (transformeur)

Architecture de réseau de neurones (2017) fondée sur le mécanisme d’attention, qui pèse l’importance de chaque mot par rapport aux autres. Tous les grands modèles de langage actuels en dérivent.

Vision (par ordinateur)

Capacité d’un modèle à lire une image : photo de chantier, plan scanné, tableau manuscrit, capture d’écran. Utile pour transcrire et décrire ; insuffisante pour mesurer : le modèle estime, il ne cote pas.

Workflow (chaîne de travail)

Suite ordonnée d’étapes, humaines et IA, qui mène d’un point de départ à un livrable : relevé → fiche navette → DPGF → caractéristiques → CCTP. Dans la méthode Bataillie, le workflow en cinq phases (décider, cadrer, produire, relire, optimiser) s’écrit avant la première requête ; un workflow personnalisé est un livrable de l’accompagnement d’agence.